項目背景：

  在2020年1月，重慶市渝北區金龍路的加州花園小區A4棟發生火災，由于消防通道被大量私家車堵塞，消防車輛無法順利進入作業點進行滅火救援，導致大火從一樓延續燃燒至頂樓。在全部60余戶受災業主中，有11戶業主提起了訴訟，要求6名被告賠償各項損失340多萬元。其中，尤為引人注意的是，因為停車阻礙消防通道的1名私家車車主也在6名被告之中。

      項目概述：

      用視覺AI技術賦能消防安全管理，提供無人值守場景下的消防應急救援隱患智能預警和數據服務。

       平臺價值：

    項目概述：

  AI智慧消防綜合監管預警平臺是一款以人工智能、大數據及物聯網技術為支撐的SaaS平臺，以深度學習圖像視頻AI算法為核心，以AI邊緣計算網關為產品承載，深度融合多通道視頻AI分析，事件預警、GIS地圖，統計分析，實時預覽等應用，打造的“全天候、無人化、高精度，實時性”的智能化綜合預警服務平臺

 系統架構：

  產品亮點：

    智慧消防解決痛點：

    試點案例：

• 試點小區：雅安市名山區彩錦佳苑小區
• 社區消防通道占用

      解決痛點：

• 針對某些老舊小區或公共區域，避免因停車位緊張/人員消防意識弱等導致消防通道被長時間經常占用，在火災發生時，消防救援不能快速到達作業點，而導致重大人員財產傷亡。
  核心功能：
• 通過部署在前端AI感知控制系統識別各種車輛在消防通道的滯留，同時通過前端設備聯動的聲光報警器、語音喊話、LED顯示屏對司機進行驅離，同時將事件截圖上傳到后端平臺，實時告警和歷史事件追溯。

      試點效果：
             該小區在部署智慧消防AI感知控制系統一段時間后，原有夜間車輛占用消防通道的情況基本已不存在，老百姓的安全隱患意識和素養也有了大大提高，我們看到新技術的實施在解決原有頑疾痛點的同時，也更加的人性化，讓老百姓自覺遵守這一規定成為常態。后續，爭取在更多的小區和公共場所推進這一成果。

      現場核心設備：

    試點項目內容：

   現場試點效果：